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为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化？
一般来说，树模型不需要归一化，而非树模型需要归一化。
树模型不需要归一化的原因是，其只考虑特征取值的相对位置或者说排序，对特征进行归一化操作，并不会改...
zychyz1660
11
评论文档级别在训练集里一点也没有，各位大哥是怎么预测的
在知乎写了个简单的解题思路可以参考。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/273756508
深蓝（DeePBluE）1107
1
评论
LeNet：一个简单的卷积神经网络PyTorch实现
本文我们将介绍一个早期用来识别手写数字图像的卷积神经网络：LeNet[1]。LeNet名字来源于论文的第一作者Yann LeCun。1989年，LeNet使用卷积神经网络和梯度下降法...
呦呦hyc885
4
1关于出题的意图和思考--题拍拍官方
这些解释根本没有站得住脚的。
1、“类似的模型和挑战已经很多了，结果是大家思路趋同”，根据这个逻辑，学深度学习的人那么多了，为了避免趋同，所以都别学了；...
bojone2415
31
5既然加入激活函数是为了加入非线性因素，那么为什么可以使用ReLu呢？
关于线性非线性的解释：在数学中，函数是线性函数，那么这个函数就是一条直线；而剩下的所有情况都属于非线性函数。根据以上定义，折线也不属于线性函数，而Relu...
Chandler576
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评论
推荐场景下的ID类特征处理方式
在处理实际的机器学习问题的过程当中，常常会遇到id类特征的情况，例如推荐场景内的用户id，用户性别，商品id等。这里，将平时使用和学习到的常见解决思路进行一...
Hua十多个292
2
评论Pandas分组数联统计的请教
每个班每个年龄多少个的话
df["所在班级并不同年龄的数量"] = df.groupby(["班级","年龄"])["年龄"].transform("...
进决赛就去见菜嫂574
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评论Logloss详解
定义:
− ( y log ( p ) + ( 1 − y ) log ( 1 − p ) ) -{(y\log(p) + (1 - y)\log(1 - p))}−(ylog(p)+(1−y)log(1−p))
y yy表示样本的真实标签(1或-1)...
wangxuebo9
有用
评论flower Notebook
鲜花分类模型
DF161715184458769
1Pytorch构建BP神经网络 Notebook
Pytorch构建BP神经网络实现鸢尾花分类
DF1570155671242144
有用
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