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为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化？
一般来说，树模型不需要归一化，而非树模型需要归一化。
树模型不需要归一化的原因是，其只考虑特征取值的相对位置或者说排序，对特征进行归一化操作，并不会改...
zychyz1425
11
评论文档级别在训练集里一点也没有，各位大哥是怎么预测的
在知乎写了个简单的解题思路可以参考。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/273756508
深蓝（DeePBluE）908
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LeNet：一个简单的卷积神经网络PyTorch实现
本文我们将介绍一个早期用来识别手写数字图像的卷积神经网络：LeNet[1]。LeNet名字来源于论文的第一作者Yann LeCun。1989年，LeNet使用卷积神经网络和梯度下降法...
呦呦hyc688
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评论关于出题的意图和思考--题拍拍官方
这些解释根本没有站得住脚的。
1、“类似的模型和挑战已经很多了，结果是大家思路趋同”，根据这个逻辑，学深度学习的人那么多了，为了避免趋同，所以都别学了；...
bojone2191
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3既然加入激活函数是为了加入非线性因素，那么为什么可以使用ReLu呢？
关于线性非线性的解释：在数学中，函数是线性函数，那么这个函数就是一条直线；而剩下的所有情况都属于非线性函数。根据以上定义，折线也不属于线性函数，而Relu...
Chandler484
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推荐场景下的ID类特征处理方式
在处理实际的机器学习问题的过程当中，常常会遇到id类特征的情况，例如推荐场景内的用户id，用户性别，商品id等。这里，将平时使用和学习到的常见解决思路进行一...
Hua十多个103
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评论Pandas分组数联统计的请教
每个班每个年龄多少个的话
df["所在班级并不同年龄的数量"] = df.groupby(["班级","年龄"])["年龄"].transform("...
进决赛就去见菜嫂510
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PyTorch-11 进行神经风格迁移neural style tutorial
本教程介绍了如何实现由Leon A.Gatys开发的 Neural-Style algorithm 。 Neural-Style, 或 Neural-Transfer, 允许你对一幅图像采取一种新的艺术风格的形象和再现...
我是肖太阳377
3
1重点区域人群密度预测baseline分享
数据没办法下载怎么办？
DF16089051127615543
有用
评论深度学习之---各种学习率优化算法
机梯度下降及各种更新方法
普通更新。最简单的更新形式是沿着负梯度方向改变参数（因为梯度指向的是上升方向，但是我们通常希望最小化损失函数）。假设有一个参...
官方认证30
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AI指北社区答主激励计划
乔大大
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Crawler
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阿水本人
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红星闪闪红星
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呦呦hyc
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林有夕
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snail
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