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为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化?

一般来说,树模型不需要归一化,而非树模型需要归一化。 树模型不需要归一化的原因是,其只考虑特征取值的相对位置或者说排序,对特征进行归一化操作,并不会改...
zychyz1660  11  评论
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文档级别在训练集里一点也没有,各位大哥是怎么预测的

在知乎写了个简单的解题思路可以参考。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/273756508
深蓝(DeePBluE)1107  1  评论
2 个回答 

LeNet:一个简单的卷积神经网络PyTorch实现

本文我们将介绍一个早期用来识别手写数字图像的卷积神经网络:LeNet[1]。LeNet名字来源于论文的第一作者Yann LeCun。1989年,LeNet使用卷积神经网络和梯度下降法...
呦呦hyc885  4  1

关于出题的意图和思考--题拍拍官方

这些解释根本没有站得住脚的。 1、“类似的模型和挑战已经很多了,结果是大家思路趋同”,根据这个逻辑,学深度学习的人那么多了,为了避免趋同,所以都别学了;...
bojone2415  31  5
3 个回答 

既然加入激活函数是为了加入非线性因素,那么为什么可以使用ReLu呢?

关于线性非线性的解释:在数学中,函数是线性函数,那么这个函数就是一条直线;而剩下的所有情况都属于非线性函数。根据以上定义,折线也不属于线性函数,而Relu...
Chandler576  3  评论
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推荐场景下的ID类特征处理方式

在处理实际的机器学习问题的过程当中,常常会遇到id类特征的情况,例如推荐场景内的用户id,用户性别,商品id等。这里,将平时使用和学习到的常见解决思路进行一...
Hua十多个292  2  评论

Pandas分组数联统计的请教

每个班每个年龄多少个的话 df["所在班级并不同年龄的数量"] = df.groupby(["班级","年龄"])["年龄"].transform("...
进决赛就去见菜嫂574  3  评论
2 个回答 

Logloss详解

定义: − ( y log ⁡ ( p ) + ( 1 − y ) log ⁡ ( 1 − p ) ) -{(y\log(p) + (1 - y)\log(1 - p))}−(ylog(p)+(1−y)log(1−p)) y yy表示样本的真实标签(1或-1)...
wangxuebo9  有用  评论

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鲜花分类模型
DF161715184458769  1

Pytorch构建BP神经网络 Notebook

Pytorch构建BP神经网络实现鸢尾花分类
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