全部分类
发布文章
最热
最新
资源
等待回答

为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化?

一般来说,树模型不需要归一化,而非树模型需要归一化。 树模型不需要归一化的原因是,其只考虑特征取值的相对位置或者说排序,对特征进行归一化操作,并不会改...
zychyz1425  11  评论
4 个回答 

文档级别在训练集里一点也没有,各位大哥是怎么预测的

在知乎写了个简单的解题思路可以参考。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/273756508
深蓝(DeePBluE)908  1  评论
2 个回答 

LeNet:一个简单的卷积神经网络PyTorch实现

本文我们将介绍一个早期用来识别手写数字图像的卷积神经网络:LeNet[1]。LeNet名字来源于论文的第一作者Yann LeCun。1989年,LeNet使用卷积神经网络和梯度下降法...
呦呦hyc688  3  评论

关于出题的意图和思考--题拍拍官方

这些解释根本没有站得住脚的。 1、“类似的模型和挑战已经很多了,结果是大家思路趋同”,根据这个逻辑,学深度学习的人那么多了,为了避免趋同,所以都别学了;...
bojone2191  29  3
3 个回答 

既然加入激活函数是为了加入非线性因素,那么为什么可以使用ReLu呢?

关于线性非线性的解释:在数学中,函数是线性函数,那么这个函数就是一条直线;而剩下的所有情况都属于非线性函数。根据以上定义,折线也不属于线性函数,而Relu...
Chandler484  3  评论
1 个回答 

推荐场景下的ID类特征处理方式

在处理实际的机器学习问题的过程当中,常常会遇到id类特征的情况,例如推荐场景内的用户id,用户性别,商品id等。这里,将平时使用和学习到的常见解决思路进行一...
Hua十多个103  2  评论

Pandas分组数联统计的请教

每个班每个年龄多少个的话 df["所在班级并不同年龄的数量"] = df.groupby(["班级","年龄"])["年龄"].transform("...
进决赛就去见菜嫂510  3  评论
2 个回答 

PyTorch-11 进行神经风格迁移neural style tutorial

本教程介绍了如何实现由Leon A.Gatys开发的 Neural-Style algorithm 。 Neural-Style, 或 Neural-Transfer, 允许你对一幅图像采取一种新的艺术风格的形象和再现...
我是肖太阳377  3  1

重点区域人群密度预测baseline分享

数据没办法下载怎么办?
DF16089051127615543  有用  评论
5 个回答 

深度学习之---各种学习率优化算法

机梯度下降及各种更新方法 普通更新。最简单的更新形式是沿着负梯度方向改变参数(因为梯度指向的是上升方向,但是我们通常希望最小化损失函数)。假设有一个参...
官方认证30  1  评论
提问
回答
社区公告
AI指北社区答主激励计划
推荐作者
换一换
乔大大
53内容
501有用
关注
Crawler
16内容
252有用
关注
阿水本人
78内容
456有用
关注
红星闪闪红星
48内容
452有用
关注
呦呦hyc
17内容
49有用
关注
gdy
15内容
306有用
关注
闫广庆
6内容
158有用
关注
林有夕
17内容
291有用
关注
草莓可爱多
56内容
61有用
关注
snail
40内容
231有用
关注
这个人很懒,还没有评价自己!
0
发布
0
回答
0
提问
0
粉丝