全部分类
创建NoteBook
发布文章
综合
Notebook
文章
问答
等待回答

DF创作分享激励计划

# 关于DF创作分享激励计划 为了帮助更多的数据科学爱好者学习竞赛,感受数据科学的魅力,我们诚挚邀请优秀的你,通过**DF实训平台**创建分享你的学习成果,与160...
社区运营小D878  3  评论

为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化?

一般来说,树模型不需要归一化,而非树模型需要归一化。 树模型不需要归一化的原因是,其只考虑特征取值的相对位置或者说排序,对特征进行归一化操作,并不会改...
zychyz1857  12  评论
5 个回答 

文档级别在训练集里一点也没有,各位大哥是怎么预测的

在知乎写了个简单的解题思路可以参考。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/273756508
深蓝(DeePBluE)1252  2  评论
2 个回答 

LeNet:一个简单的卷积神经网络PyTorch实现

本文我们将介绍一个早期用来识别手写数字图像的卷积神经网络:LeNet[1]。LeNet名字来源于论文的第一作者Yann LeCun。1989年,LeNet使用卷积神经网络和梯度下降法...
呦呦hyc1056  5  2

关于出题的意图和思考--题拍拍官方

这些解释根本没有站得住脚的。 1、“类似的模型和挑战已经很多了,结果是大家思路趋同”,根据这个逻辑,学深度学习的人那么多了,为了避免趋同,所以都别学了;...
bojone2587  31  5
3 个回答 

既然加入激活函数是为了加入非线性因素,那么为什么可以使用ReLu呢?

关于线性非线性的解释:在数学中,函数是线性函数,那么这个函数就是一条直线;而剩下的所有情况都属于非线性函数。根据以上定义,折线也不属于线性函数,而Relu...
Chandler670  3  评论
1 个回答 

推荐场景下的ID类特征处理方式

在处理实际的机器学习问题的过程当中,常常会遇到id类特征的情况,例如推荐场景内的用户id,用户性别,商品id等。这里,将平时使用和学习到的常见解决思路进行一...
Hua十多个419  5  评论

Pandas分组数联统计的请教

每个班每个年龄多少个的话 df["所在班级并不同年龄的数量"] = df.groupby(["班级","年龄"])["年龄"].transform("...
进决赛就去见菜嫂715  3  评论
2 个回答 

风控贷中环节应该监控哪些风险指标

对于个人信贷的整个信用周期,我们可以将其分为三个大的阶段:贷前、贷中、贷后。贷前对应于Acquisition阶段,贷中是指对于已经成为我们用户的老客经营Portfolio...
题目好难434  有用  评论

dazhuanlan Notebook

队列的概念 先进者先出 支持两个操作:入队 enqueue(),放一个数据到队尾;出队 dequeue(),从队头取一个元素。 队列也是一种操作受限的线性表 数组实现 ( 顺序...
linbojue199  有用

flower Notebook

鲜花分类模型
DF1617151844587149  1
提问
回答
社区公告
AI指北社区答主激励计划
推荐作者
换一换
乔大大
53内容
501有用
关注
阿水本人
78内容
456有用
关注
红星闪闪红星
48内容
452有用
关注
gdy
15内容
306有用
关注
林有夕
17内容
291有用
关注
Crawler
17内容
252有用
关注
snail
40内容
231有用
关注
小暇米
15内容
228有用
关注
情书Arthas
23内容
216有用
关注
default_xx
10内容
223有用
关注
这个人很懒,还没有评价自己!
0
发布
0
回答
0
提问
0
粉丝