赛题理解
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AI极客请集合！2022 iFLYTEK A.I.开发者大赛赛题上新啦！
DF赛事上新啦！本次上线赛题来自2022 iFLYTEK. A.I.开发者大赛，三大赛题共同登陆DataFountain平台，欢迎广大AI极客们前来挑战！
大赛简介：
2022第五届科大讯飞AI开发者大赛，是由科大讯飞发起，中国信息协会联合主办的人工智能创新算法与应用竞赛。本届大赛汇聚行业前瞻场景、覆盖十大新兴产业、开...
DF运营小姐姐748
有用
评论金融风控：怎样通过贷前尽职调查，制定风险控制方案？
一、信贷风险控制是什么？
基本概念
关于信贷风险控制的概念，从不同的角度会有不同的解答，有宏观和微观层面的，有内部和外部层面的，有内容和标准层面的……总之这是个十分复杂和宽泛的概念，在此探讨的是在微观实践的视角下信贷风险控制的内涵，它实际上以追求利润最大化为目标，在规模、风险、效...
黄丽安724
有用
评论疫情可视化赛题网页链接是必须提交的吗
建议提交链接~
小D同学420
有用
评论每场比赛只有前50-100名有排名吗，100名以后的就没有排名了？
这个每道赛题具体排名设置不一样的吧
rise523
有用
评论想问大数据类竞赛决定最终成绩的要素是什么？
国内数据挖掘比赛往往采用决赛答辩的制度，通常会有一群评委出现在答辩现场，他们大多是主办的公司的资历深、职级高的领导；他们大多没什么数据挖掘经验，没亲自做过什么正经的数据挖掘项目；他们也许读了一些相关论文，也许了解了一些相关概念，便成为了领域内的专家。他们对选手们的方法指指点点，评...
人丑就多读书591
1
评论离散制造过程中典型工件的质量符合率预测的数据是离散值吗？
是的，可以这么认为。在产品制造过程中，工艺和质量参考值是离散的，其实在整个制造业中制造数据大多是离散值。
机械开源网635
1
评论算法组：卫星云图+地面观测云图预测辐照量999999
999999可以当做是缺省值，训练的时候去掉它即可。
红星闪闪红星756
4
评论请问在比赛中提交的代码中可以任意使用python第三方库的函数吗？比如sklearn、pandas、numpy等等
随便用，这些都是工具类包，不可能禁止使用。
乔大大657
6
2请问识别出的实体中英文大小写对结果有影响吗？
赛题并没有特殊说明，看看训练数据中实体有没有出现大小写同时出现的情况。
红星闪闪红星549
5
评论“技术需求”与“技术成果”—请教一个问题，我把自己训练的bert分类模型保存下来，加载预测，这个预测过程还是很慢，是正常的吗？
预测时，设置大的batch_size会加快预测速度。
红星闪闪红星712
6
评论新实体定义的疑问-互联网金融新实体发现
会存在一些噪声。同时根据赛题要求：...和训练集中出现的实体认为是已知实体。所以训练集中出现的实体就不用考虑了。
红星闪闪红星974
4
评论能不能用无监督的方法对训练样本分类
可以呀，比如使用kmeans，它是一个无监督方法，但是对于簇中的数据，可以使用标签占多数的数据对应的标签作为簇的类标进行分配。
红星闪闪红星938
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评论比赛数据是不能做任何预处理吗？
肯定是可以做的呀，像数据挖掘比赛，需要对数据集进行大量的数据预处理：去除异常值，归一化，标准化等等。同时，对特征的提取也是很重要的。如果不能做预处理，那么统计学相关的知识还有什么用呢？
红星闪闪红星3058
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评论有没有大佬帮忙查看下，为什么我参赛了下载不了数据集，大哭
好几个朋友都遇到这个情况，应该是DF网站出了问题，不用着急。
阿水233788
11
1离散制造过程中典型工件的质量符合率预测 测试集问题
纯粹的顺序错误，你可以看一下测试集parameter10的特征值和训练集的特征值是没什么区别的，所以只是特征顺序的村乱，并不影响模型
乔大大910
6
评论请问OCR和识云题目都提供免费计算资源吗
学生有aws卷，不过群里有人发免费的,你懂就行，我不想帮人打广告，哈哈哈。
snail654
4
评论离散制造过程中典型工件的质量符合率预测 测试集问题
顺序错了（应该说没什么错，只是位置变了吧！）！
pandas 读出来操作就行了。官方不会犯这么浅显的错误的，如果犯了，这么久了，肯定也改了。放心上分。求大佬们带飞，嘻嘻！！！
snail910
3
评论在数据挖掘中，特征工程的思路怎么获得呢？特别是对于一些脱敏的数据，该怎么构建思路？
能够通过业务理解或者客观规律去解释的特征，一般是有效的特征。
1.业务理解提取特征
1） 通过问题背景，查阅相关知识进行提取。
2） 查阅问题相关论文，进行深入理解
3） 自身体验问题；如果我是执行人，我会对问题采取什么措施,这些数据是如何产生的，当前的数据能够对问题作出什么说明...
snail868
4
评论比赛数据是不能做任何预处理吗？
您好，很荣幸能回答您的问题：
预处理是比赛的一个必要操作，很多时候原始数据里面有很多噪声数据，如果能很好地处理好这些数据，模型的表现很可能会得到巨大提升。
毕竟数据比赛里面：数据＞特征＞模型。因此，数据是比赛的根本。而且比赛规则是只要读入原始数据并且能稳定复现结果，中间不读入不可解...
Crawler3058
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评论比赛数据是不能做任何预处理吗？
预处理某些时候是必要的，而且是提分的关键。
预处理甚至某些时候决定了比赛得分的上限。
包括数据清洗，白化/标准化，融合构造等等
seefun3058
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评论比赛数据是不能做任何预处理吗？
我觉得预处理应该是有必要的，本人在做互联网情感分析赛道试题时，发现给的训练集中的文本样例中就有很多脏数据，比如：一段文本中出现了网页链接，图片链接等无价值信息。这个肯定就是要洗刷掉的，不然会影响精度。而且最后提交的只需要最终的结果即可，所以不必太在意预处理过程了，只要能训练出好的...
DF15663013132233058
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