脑机接口

XGBOOT的教学视频，讲的很清楚，B站直接搜索XGBOOST就能找到，以下是链接。 https://www.bilibili.com/video/av26088803?from=search&seid=17321302381709173815 LightGBM的教学视频，B站直接搜索LightGBM就能找到，以下是链接。 https://www.bilibili.com/video/av47496956?from=search&seid=... 阅读全文

Light GBM是一种基于决策树算法的快速，分布式，高性能的梯度增强框架，用于排序，分类和许多其他机器学习任务。 由于它基于决策树算法，因此它以最佳拟合分割树叶，而其他增强算法将树深度或水平分割而不是叶子分割。因此，当在Light GBM中生长在相同的叶子上时，叶子算法可以比水平算法减少更多的损... 阅读全文

LightGBM和XGBoost都是基于决策树的boosting算法，但它们之间存在非常显著的结构差异。 LGBM采用leaf-wise生长策略，也就是基于梯度的单侧采样（GOSS）来找出用于分裂的数据实例，当增长到相同的叶子节点时，LGBM会直接找出分裂增益最大的叶子（通常是数据最大坨的那个），只分裂一个。而XGBoost采用的... 阅读全文

基于运动想象的BCI（Motor Imagery BCI, MI-BCI）是BCI的主要范式之一，通过检测识别用户MI产生的EEG来判断用户意图，进而实现人脑与外部设备之间的直接通信与控制。用户在运动想象的过程中，大脑皮层会产生两种变化明显的节律信号，分别是8-15Hz的Mu节律信号和 18-24Hz 的Beta节律信号。同时，大脑皮... 阅读全文

基于P300的BCI系统是目前最常用的头皮脑电BCI系统之一，该系统以ERP（event-related potential）中P300电位作为目标信号。P300电位是与大脑决策过程相关的ERP成分，反映着大脑对外界刺激的评价与分类过程。实验中，通常利用oddball范式诱发P300电位。从EEG上看，P300是在大脑接收目标刺激后大概250-50... 阅读全文

基于稳态视觉诱发电位的BCI系统是目前最常用的头皮脑电BCI系统之一，该系统以稳态视觉诱发电位（Steady-state visual evoked potentials, SSVEP）作为目标信号。SSVEP是一种通过向受试者呈现以一定频率快速闪烁的刺激块，在头皮上记录到的与刺激频率倍频相同的稳态脑电响应。 下图展示了给某位受试呈... 阅读全文