在数据挖掘中，特征工程的思路怎么获得呢？特别是对于一些脱敏的数据，该怎么构建思路？

能否就特征工程中的类别-类别编码和类别-数值编码举例讲解下？

怎么培养对数据的直觉，如果使用像深度学习这种更复杂的模型，是不是就基本不需要对数据的理解了，如果需要，应该是什么样的分析，什么样的处理？

如何放大某特征在各样本之间的差异

特征提取的问题

初学rnn

离散制造工件质量预测这题中测试集中的group怎么理解

问鼎数据科学比赛之特征工程（类别特征）

请问在比赛中提交的代码中可以任意使用python第三方库的函数吗？比如sklearn、pandas、numpy等等

数据探索-杰少的分享