竞赛baseline开源贴,大家这些年珍藏的代码,欢迎发布于此~
数据科学需要的数学和编程基础?
对原始数据,需要做哪些可视化工作
拿到一个我们不熟悉领域的问题应该如何分析?
在数据挖掘中,特征工程的思路怎么获得呢?特别是对于一些脱敏的数据,该怎么构建思路?
在处理数据集时,如何选择重要的变量?希望有好办法的大神可以解释一下
可以从哪些方面有效提高竞赛排名?
数据挖掘大概需要什么样的编程基础?具体都常用哪些编程语言呢
自学数据挖掘可以找到相关工作吗?
【有奖】有关社区建议的收集