竞赛baseline开源贴，大家这些年珍藏的代码，欢迎发布于此~

数据科学需要的数学和编程基础？

对原始数据，需要做哪些可视化工作

拿到一个我们不熟悉领域的问题应该如何分析？

在数据挖掘中，特征工程的思路怎么获得呢？特别是对于一些脱敏的数据，该怎么构建思路？

在处理数据集时，如何选择重要的变量?希望有好办法的大神可以解释一下

可以从哪些方面有效提高竞赛排名？

数据挖掘大概需要什么样的编程基础？具体都常用哪些编程语言呢

自学数据挖掘可以找到相关工作吗？

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