lightgbm只经过一次迭代就触发early-stop是什么原因？

为什么在数据预处理时，要对长尾分布进行log化为正态分布？

对于一个陌生领域 如何快速查找最先进的方法？

如何使用以训练的深度神经网络进行迁移学习？

常见的时间序列数据的特征工程方法有哪些？

数据预处理过程中，对缺失值和不合理的值都有哪些比较好的处理方法 如何选择最合适的？

模型的种子

怎样划分训练集、验证集、测试集，可以保证分布基本一致？

目前用于目标检测的神经网络有哪些？

模型和特征有什么突破的方法，举个例子？