lightgbm只经过一次迭代就触发early-stop是什么原因？

如何判断强弱特征？

为什么在数据预处理时，要对长尾分布进行log化为正态分布？

对原始数据，需要做哪些可视化工作

为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化？

数据科学和机器学习、深度学习的关系？

怎么发现强特？

在数据挖掘中，特征工程的思路怎么获得呢？特别是对于一些脱敏的数据，该怎么构建思路？

训练集不均衡，测试集是均衡的，标签有10个左右，最多的标签数量是最少标签的400倍左右，这种情况下怎样对数据进行预处理？

特征提取的问题