lightgbm只经过一次迭代就触发early-stop是什么原因？

如何判断强弱特征？

对于一个陌生领域 如何快速查找最先进的方法？

在竞赛或者实际问题当中，如何处理不同类型的特征，如何构造新特征，特征选择方法？特征降维等？

常见的时间序列数据的特征工程方法有哪些？

在数据挖掘中，特征工程的思路怎么获得呢？特别是对于一些脱敏的数据，该怎么构建思路？

在缺乏强大的硬件支持下，该如何进行实验的？

使用什么方法可以提高检测框的准确度

请问前几名选手是用什么网络训练的~