lightgbm只经过一次迭代就触发early-stop是什么原因？

如何判断强弱特征？

对于分辨率很高而目标很小的图片怎么处理可以加快训练并且不影响识别效果呢

对于一个陌生领域 如何快速查找最先进的方法？

在竞赛或者实际问题当中，如何处理不同类型的特征，如何构造新特征，特征选择方法？特征降维等？

对于0.9IOU这么严格的标准，解决的思路是什么？

在缺乏强大的硬件支持下，该如何进行实验的？

使用什么方法可以提高检测框的准确度

请问前几名选手是用什么网络训练的~

在人脸识别的过程中，神经网络有哪些具体运用？