lightgbm只经过一次迭代就触发early-stop是什么原因？

如何判断强弱特征？

使用什么方法可以提高检测框的准确度

数据科学需要的数学和编程基础？

在竞赛或者实际问题当中，如何处理不同类型的特征，如何构造新特征，特征选择方法？特征降维等？

如何在比赛中取得好成绩？比赛的top团队算法框架是基于mmdetection这种平台开发的吗，还是用的其他的开源框架？

拿到一个我们不熟悉领域的问题应该如何分析？

对于一个陌生领域 如何快速查找最先进的方法？

图像识别是将图像处理得到的图像进行特征提取和分类