lightgbm只经过一次迭代就触发early-stop是什么原因？

如何判断强弱特征？

在竞赛或者实际问题当中，如何处理不同类型的特征，如何构造新特征，特征选择方法？特征降维等？

常见的时间序列数据的特征工程方法有哪些？

在数据挖掘中，特征工程的思路怎么获得呢？特别是对于一些脱敏的数据，该怎么构建思路？

特征工程有哪些比较通用的思路？

L1和L2范数都是用来避免过拟合问题，那么请问在使用的时候二者有何区别呢？

比赛做特征工程是一个一个特征加进去试试比较好，还是先做完一堆特征然后再挑比较好？@管理员

特征线上线下评价指标不匹配，出现过拟合，怎么有效选取特征？

怎么构建特征工程的框架？